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    2023-9-8

李萍
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供电优化器人工神经网络(ann)

人工神经网络具有自适应和自组织能力,可以根据输入、输出学会它们之间的非线---,而不需要系统的数学模型;ann的容错性和自适应性可以复杂系统在运行过程中的众多不确定因素,esc公司,提高系统的抗干扰能力;ann固有的并行结构和并行处理能力使它可以快速处理系统的大量数据。可以将其他控制方法与模糊控制相结合,如变结构控制、人工神经网络等,esc,从而---模糊控制的性能。



衡量电能的主要指标

1、电压偏差:电压偏差指的是供电电压不稳定,存在电压上升或下跌情况。

2、频率偏差:所有电网对电网频率要求相同,不会因不同的电能用户而改变,频率偏差每个都有相应的规定。

3、电压三相不平衡:三相电压的值超过规定标准。

4、谐波和间谐波:频率是基波整---表现为正弦的电流或电压称之为谐波。非整---的则统称为间谐波。

5、电压波动和闪变:电网内电压有规则的变动称为电压波动,esc价格,或是变化幅度倍数在0.9-1.1之间的随机变化。闪变则是指电压的不稳定对灯泡照明的视觉影响。



供电优化器自适应控制

实际的smes系统在运行过程中必然会受到负载扰动及其他环境因素变化的影响。采用常规的控制器,以一组不变的控制器参数去适应各种变化显然难以取得满意的结果。自适应控制方法可以在线辨识系统模型,然后根据系统模型和控制指标及时整定控制器参数,esc供应商,实现---控制。直接反馈线性化(dfl——directfeedbacklinearization)方法即通过对系统非线性因素的补偿,将原系统转换为线性系统,即可用线性控制理论加以控制。



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